Manutenção preditiva na gestão da indústria

A manutenção preditiva utiliza dados históricos combinados com monitorização em tempo real para criar uma abordagem proativa na gestão dos ativos. Isto faz com que seja uma das formas mais eficazes de gerir os ativos no setor da indústria.

Aprenda o que é a manutenção preditiva

Agora, a pergunta-chave é: como se aplica esta estratégia de manutenção nas linhas de produção?

Aplicação da manutenção preditiva numa linha de produção

Com os desenvolvimentos tecnológicos para aumentar a produção e a eficiência na indústria, a monitorização das condições da linha de produção pode tornar-se complexa. Felizmente, as tecnologias de manutenção preditiva podem ser a chave para facilitar o processo e garantir o funcionamento adequado de todos os ativos presentes na indústria.

As aplicações práticas da manutenção preditiva na gestão de ativos e operações na indústria incluem:

1. Monitorização proativa de ativos críticos

Isto inclui a análise do histórico de dados para identificar padrões, a previsão de problemas relacionados com custos, o acompanhamento dos níveis de vibração e alterações de temperatura, a utilização de análises baseadas em IA para a monitorização com base no estado e a utilização de modelos preditivos para antecipar o desempenho dos equipamentos

2. Alertas automáticos de possíveis falhas ou avarias

Estes alertas permitem tomar decisões rápidas sobre ações preventivas, como revisões ou reparações. Além disso, o diagnóstico remoto pode ser usado para identificar falhas e proporcionar uma maior eficácia em comparação com os métodos de manutenção tradicionais.

3. Programação dinâmica de atividades de manutenção 

A programação dinâmica de atividades de manutenção baseadas em dados em tempo real, provenientes de sensores ou dispositivos conectados, permite aos fabricantes priorizar as tarefas com maior potencial de retorno de investimento, garantindo ao mesmo tempo que os ativos são mantidos apenas quando necessário, em vez de em intervalos predeterminados ou após a ocorrência de um evento.

4. Otimização do inventário de peças de substituição 

Isto é alcançado através da previsão das necessidades futuras com base no uso real e nas informações sobre o estado da máquina, o que reduz os custos associados ao excesso de stock.

5. Adaptação rápida e eficaz a qualquer mudança

Utilizar as capacidades de supervisão remota através de dispositivos para responder instantaneamente às mudanças nas condições ambientais ou nas necessidades dos clientes permite adaptar a gestão de ativos e operações de manutenção, e lidar com falhas nos equipamentos mesmo antes de ocorrerem.

6. Melhoria da segurança e saúde no trabalho

Ao aplicar a manutenção preditiva, é possível melhorar a segurança dentro de uma instalação através da criação de sistemas de alerta precoce que possam detetar os riscos de segurança antes de se tornarem perigos graves. Isto também levaria à prevenção de paragens não planeadas que poderiam resultar em custos elevados e problemas legais para a empresa.

7. Redução de custos 

A manutenção preditiva permite agilizar o processo de análise da causa-raiz através de ferramentas de diagnóstico avançadas que podem identificar rapidamente a origem de um problema. Isto ajudaria a minimizar os custos associados a reparações e operações de manutenção desnecessárias que são realizadas apenas devido à falta de conhecimento da verdadeira causa do problema.

Fracttal e a manutenção preditiva na indústria

A manutenção preditiva oferece à indústria uma forma ótima de supervisionar os seus ativos de forma proativa, mas para isso é necessário selecionar as ferramentas tecnológicas mais eficazes e eficientes. 

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Manutenção preditiva na gestão da indústria

A manutenção preditiva utiliza dados históricos combinados com monitorização em tempo real para criar uma abordagem proativa na gestão dos ativos. Isto faz com que seja uma das formas mais eficazes de gerir os ativos no setor da indústria.

Aprenda o que é a manutenção preditiva

Agora, a pergunta-chave é: como se aplica esta estratégia de manutenção nas linhas de produção?

Aplicação da manutenção preditiva numa linha de produção

Com os desenvolvimentos tecnológicos para aumentar a produção e a eficiência na indústria, a monitorização das condições da linha de produção pode tornar-se complexa. Felizmente, as tecnologias de manutenção preditiva podem ser a chave para facilitar o processo e garantir o funcionamento adequado de todos os ativos presentes na indústria.

As aplicações práticas da manutenção preditiva na gestão de ativos e operações na indústria incluem:

1. Monitorização proativa de ativos críticos

Isto inclui a análise do histórico de dados para identificar padrões, a previsão de problemas relacionados com custos, o acompanhamento dos níveis de vibração e alterações de temperatura, a utilização de análises baseadas em IA para a monitorização com base no estado e a utilização de modelos preditivos para antecipar o desempenho dos equipamentos

2. Alertas automáticos de possíveis falhas ou avarias

Estes alertas permitem tomar decisões rápidas sobre ações preventivas, como revisões ou reparações. Além disso, o diagnóstico remoto pode ser usado para identificar falhas e proporcionar uma maior eficácia em comparação com os métodos de manutenção tradicionais.

3. Programação dinâmica de atividades de manutenção 

A programação dinâmica de atividades de manutenção baseadas em dados em tempo real, provenientes de sensores ou dispositivos conectados, permite aos fabricantes priorizar as tarefas com maior potencial de retorno de investimento, garantindo ao mesmo tempo que os ativos são mantidos apenas quando necessário, em vez de em intervalos predeterminados ou após a ocorrência de um evento.

4. Otimização do inventário de peças de substituição 

Isto é alcançado através da previsão das necessidades futuras com base no uso real e nas informações sobre o estado da máquina, o que reduz os custos associados ao excesso de stock.

5. Adaptação rápida e eficaz a qualquer mudança

Utilizar as capacidades de supervisão remota através de dispositivos para responder instantaneamente às mudanças nas condições ambientais ou nas necessidades dos clientes permite adaptar a gestão de ativos e operações de manutenção, e lidar com falhas nos equipamentos mesmo antes de ocorrerem.

6. Melhoria da segurança e saúde no trabalho

Ao aplicar a manutenção preditiva, é possível melhorar a segurança dentro de uma instalação através da criação de sistemas de alerta precoce que possam detetar os riscos de segurança antes de se tornarem perigos graves. Isto também levaria à prevenção de paragens não planeadas que poderiam resultar em custos elevados e problemas legais para a empresa.

7. Redução de custos 

A manutenção preditiva permite agilizar o processo de análise da causa-raiz através de ferramentas de diagnóstico avançadas que podem identificar rapidamente a origem de um problema. Isto ajudaria a minimizar os custos associados a reparações e operações de manutenção desnecessárias que são realizadas apenas devido à falta de conhecimento da verdadeira causa do problema.

Fracttal e a manutenção preditiva na indústria

A manutenção preditiva oferece à indústria uma forma ótima de supervisionar os seus ativos de forma proativa, mas para isso é necessário selecionar as ferramentas tecnológicas mais eficazes e eficientes.