Mejora la gestión de Facility Management con mantenimiento predictivo

¿Qué vas a encontrar en este artículo?

  1. Aplicación práctica del mantenimiento predictivo en Facility Management
  2. Facility Management con Fracttal

Los gestores encargados del Facility Management, también conocido como la gestión de instalaciones, están bajo una presión cada vez mayor en el mundo actual. Esto se debe a que están llamados a reducir los costes asociados con el mantenimiento y con la gestión de los activos bajo su responsabilidad.

Afortunadamente, el mantenimiento predictivo es una herramienta poderosa que puede ayudar a los administradores de instalaciones a tomar medidas proactivas para garantizar que sus activos funcionen sin problemas y de manera eficiente.

Al aprovechar el análisis predictivo, los gestores de instalaciones pueden identificar posibles problemas antes de que surjan, reduciendo así el tiempo de inactividad y ahorrando dinero. Exploremos, entonces, cómo puede aplicarse el mantenimiento predictivo a la gestión de activos y a las operaciones en la gestión de instalaciones.

Aplicación práctica del mantenimiento predictivo en Facility Management

Algunas de las aplicaciones prácticas del mantenimiento predictivo en la gestión de activos y la operación de mantenimiento en Facility Management incluyen:

1. Detección automatizada de fallos

El mantenimiento predictivo puede emplearse para detectar fallos y anomalías en las instalaciones antes de que se conviertan en catástrofes. Se instalan sensores y dispositivos de medición en los diferentes equipos y sistemas de la instalación, con el fin de obtener datos en tiempo real sobre su funcionamiento; como temperatura, vibración, presión, entre otros.

Luego, los datos son procesados y analizados mediante algoritmos y técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial, para identificar patrones y anomalías en el funcionamiento que indiquen posibles problemas o desgastes prematuros.

A partir del análisis de datos, el sistema genera alertas automatizadas y recomendaciones de acciones correctivas y preventivas, tales como cambios en las operaciones, inspecciones visuales, limpiezas o reemplazos de componentes.

Finalmente, con base en las alertas y recomendaciones, se planifican y programan las tareas de mantenimiento y reparación en el momento adecuado, maximizando la eficiencia y minimizando los costes asociados al tiempo de inactividad.

2. Programación del mantenimiento preventivo

El mantenimiento predictivo permite a los gestores de instalaciones programar mejor las tareas de mantenimiento preventivo, utilizando datos históricos de inspecciones anteriores o registros de reparaciones para crear programas personalizados basados en intervalos para cada activo. Estos programas ayudan a reducir las costosas reparaciones o daños debidos al mantenimiento diferido, así como evitar gastos innecesarios por sobremantenimiento.

Este tipo de mantenimiento preventivo ayuda a evitar costosas reparaciones debidas a averías o fallos de componentes causados por actividades de mantenimiento tardías. Además, el análisis predictivo puede utilizarse para determinar el momento óptimo de las paradas planificadas, lo que permite a los supervisores programar el tiempo de inactividad en los momentos en que tendrá menos impacto en sus operaciones, garantizando al mismo tiempo que todos los equipos se mantengan en buenas condiciones de funcionamiento.

3. Capacidad de mejora continua

El análisis de los datos y la información histórica acumulada mediante el mantenimiento predictivo facilita una mejora continua en la gestión de instalaciones. Esto posibilita la identificación de áreas de oportunidad, la implementación de mejoras en los procesos, la optimización de los recursos y el establecimiento de objetivos y benchmarks de eficiencia y calidad en las operaciones. 

4. Optimización del uso de mano de obra

Al optimizar la programación del mantenimiento preventivo basándose en el análisis de datos en tiempo real, el mantenimiento predictivo puede ayudar a los gestores de instalaciones a asignar los recursos de forma más eficiente y garantizar así que los activos funcionen siempre al máximo nivel de rendimiento, reduciendo al mismo tiempo el tiempo de inactividad no planificado causado por fallos inesperados de los equipos. 

5. Maximización de la vida útil de los equipos

El mantenimiento predictivo no sólo garantiza que los activos se revisen con regularidad, sino que también ayuda a prolongar su vida útil detectando pequeños fallos antes de que se conviertan en problemas graves que requieran reparaciones o sustituciones costosas.

Facility Management con Fracttal

El análisis predictivo, cada vez más accesible, ofrece a los gestores de instalaciones de todo el mundo la oportunidad de aprovechar el poder del mantenimiento predictivo para mejorar la seguridad, reducir los costes asociados a los tiempos de inactividad y a las actividades de mantenimiento preventivo; aumentar la eficiencia mediante esfuerzos de mantenimiento centrados únicamente en aquellos componentes que requieren atención en un momento dado, y todo ello al tiempo que se ofrece un mejor servicio al cliente al minimizar las interrupciones por averías o fallos inesperados de los equipos.

A medida que la tecnología sigue evolucionando, también lo hace la forma en que gestionamos nuestros activos y mantenemos nuestras instalaciones.

Por ejemplo, Fracttal incluye tecnologías IoT y de mantenimiento predictivo para ayudarte a lograr un Facility Management efectivo y eficiente. Descubre cómo aprovechar estos beneficios.

arrow_back

Mejora la gestión de Facility Management con mantenimiento predictivo

¿Qué vas a encontrar en este artículo?

  1. Aplicación práctica del mantenimiento predictivo en Facility Management
  2. Facility Management con Fracttal

Los gestores encargados del Facility Management, también conocido como la gestión de instalaciones, están bajo una presión cada vez mayor en el mundo actual. Esto se debe a que están llamados a reducir los costes asociados con el mantenimiento y con la gestión de los activos bajo su responsabilidad.

Afortunadamente, el mantenimiento predictivo es una herramienta poderosa que puede ayudar a los administradores de instalaciones a tomar medidas proactivas para garantizar que sus activos funcionen sin problemas y de manera eficiente.

Al aprovechar el análisis predictivo, los gestores de instalaciones pueden identificar posibles problemas antes de que surjan, reduciendo así el tiempo de inactividad y ahorrando dinero. Exploremos, entonces, cómo puede aplicarse el mantenimiento predictivo a la gestión de activos y a las operaciones en la gestión de instalaciones.

Aplicación práctica del mantenimiento predictivo en Facility Management

Algunas de las aplicaciones prácticas del mantenimiento predictivo en la gestión de activos y la operación de mantenimiento en Facility Management incluyen:

1. Detección automatizada de fallos

El mantenimiento predictivo puede emplearse para detectar fallos y anomalías en las instalaciones antes de que se conviertan en catástrofes. Se instalan sensores y dispositivos de medición en los diferentes equipos y sistemas de la instalación, con el fin de obtener datos en tiempo real sobre su funcionamiento; como temperatura, vibración, presión, entre otros.

Luego, los datos son procesados y analizados mediante algoritmos y técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial, para identificar patrones y anomalías en el funcionamiento que indiquen posibles problemas o desgastes prematuros.

A partir del análisis de datos, el sistema genera alertas automatizadas y recomendaciones de acciones correctivas y preventivas, tales como cambios en las operaciones, inspecciones visuales, limpiezas o reemplazos de componentes.

Finalmente, con base en las alertas y recomendaciones, se planifican y programan las tareas de mantenimiento y reparación en el momento adecuado, maximizando la eficiencia y minimizando los costes asociados al tiempo de inactividad.

2. Programación del mantenimiento preventivo

El mantenimiento predictivo permite a los gestores de instalaciones programar mejor las tareas de mantenimiento preventivo, utilizando datos históricos de inspecciones anteriores o registros de reparaciones para crear programas personalizados basados en intervalos para cada activo. Estos programas ayudan a reducir las costosas reparaciones o daños debidos al mantenimiento diferido, así como evitar gastos innecesarios por sobremantenimiento.

Este tipo de mantenimiento preventivo ayuda a evitar costosas reparaciones debidas a averías o fallos de componentes causados por actividades de mantenimiento tardías. Además, el análisis predictivo puede utilizarse para determinar el momento óptimo de las paradas planificadas, lo que permite a los supervisores programar el tiempo de inactividad en los momentos en que tendrá menos impacto en sus operaciones, garantizando al mismo tiempo que todos los equipos se mantengan en buenas condiciones de funcionamiento.

3. Capacidad de mejora continua

El análisis de los datos y la información histórica acumulada mediante el mantenimiento predictivo facilita una mejora continua en la gestión de instalaciones. Esto posibilita la identificación de áreas de oportunidad, la implementación de mejoras en los procesos, la optimización de los recursos y el establecimiento de objetivos y benchmarks de eficiencia y calidad en las operaciones. 

4. Optimización del uso de mano de obra

Al optimizar la programación del mantenimiento preventivo basándose en el análisis de datos en tiempo real, el mantenimiento predictivo puede ayudar a los gestores de instalaciones a asignar los recursos de forma más eficiente y garantizar así que los activos funcionen siempre al máximo nivel de rendimiento, reduciendo al mismo tiempo el tiempo de inactividad no planificado causado por fallos inesperados de los equipos. 

5. Maximización de la vida útil de los equipos

El mantenimiento predictivo no sólo garantiza que los activos se revisen con regularidad, sino que también ayuda a prolongar su vida útil detectando pequeños fallos antes de que se conviertan en problemas graves que requieran reparaciones o sustituciones costosas.

Facility Management con Fracttal

El análisis predictivo, cada vez más accesible, ofrece a los gestores de instalaciones de todo el mundo la oportunidad de aprovechar el poder del mantenimiento predictivo para mejorar la seguridad, reducir los costes asociados a los tiempos de inactividad y a las actividades de mantenimiento preventivo; aumentar la eficiencia mediante esfuerzos de mantenimiento centrados únicamente en aquellos componentes que requieren atención en un momento dado, y todo ello al tiempo que se ofrece un mejor servicio al cliente al minimizar las interrupciones por averías o fallos inesperados de los equipos.

A medida que la tecnología sigue evolucionando, también lo hace la forma en que gestionamos nuestros activos y mantenemos nuestras instalaciones.

Por ejemplo, Fracttal incluye tecnologías IoT y de mantenimiento predictivo para ayudarte a lograr un Facility Management efectivo y eficiente. Descubre cómo aprovechar estos beneficios.