Mantenimiento predictivo: una revisión de esta estrategia

¿Qué vas a encontrar en este artículo?

  1. ¿Cómo funciona el mantenimiento predictivo?
  2. Tipos de mantenimiento predictivo
  3. La práctica del mantenimiento predictivo
  4. Beneficios del mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo es un sector en continuo crecimiento debido a que se basa en la tecnología para proporcionar datos y predecir los requisitos de mantenimiento.

A medida que se desarrolla la tecnología, aumenta la capacidad de que estas predicciones sean más fáciles, baratas y precisas. Cuanto mejor es la tecnología, más beneficiosa y rentable es para las empresas.  

¿Cómo funciona el mantenimiento predictivo? 

La idea fundamental del mantenimiento predictivo es utilizar la tecnología para recopilar información y las técnicas de análisis de datos para encontrar un problema antes de que se produzca. Así, se puede resolver antes de que realmente sucedan.

Si te anticipas a un problema, puedes reducir el tiempo de indisponibilidad por una falla inesperada, aumentar los niveles de seguridad del lugar de trabajo reemplazando las piezas antes de que sean peligrosas o puedan causar accidentes y tener el conocimiento avanzado de qué piezas deben estar listas y qué técnicos u otros responsables puedes necesitar. El mantenimiento predictivo si se implementa de forma correcta, puede ser una verdadera ayuda para las empresas por su continuidad, seguridad y ahorro de dinero.  

Tipos de mantenimiento predictivo  

Las tecnologías de mantenimiento predictivo mejoran constantemente y se desarrollan nuevas innovaciones continuamente. Aquí puedes ver algunos de los análisis de mantenimiento predictivo más utilizados. 

Análisis de vibración 

En muchos procesos de fabricación, el análisis de vibración puede ayudar a predecir problemas mucho antes de que sean evidentes a simple vista o se conviertan en una falla. Con este tipo de control, cualquier cambio en los patrones de vibración de una máquina puede activar una alerta que garantice el mantenimiento y, así, solucionar problemas que podrían agravarse.

El mantenimiento predictivo avisa de problemas leves, como la necesidad de ajustar un simple tornillo que está flojo. Sin embargo, imaginemos que este tornillo se suelta y daña una máquina cara que debe apagarse durante varias horas para que se realice una reparación importante, esto sería una catástrofe que podría haberse evitado. El análisis de vibración puede avisar de una gran variedad de problemas de maquinaria: problemas de alineación, piezas desequilibradas, desgastes de rodamientos que pueden necesitar de un reemplazo inminente etc.  

Análisis acústico 

El análisis acústico funciona de manera similar al análisis de vibración, pero en este caso es el sonido de la máquina, en vez del movimiento, lo que se detecta y analiza. Nosotros mismos podemos familiarizarnos con los sonidos que hace una maquinaria y, por lo tanto, percatarnos cuando estos cambian y nos avisan de un problema potencial. Sin embargo, el análisis acústico hace esto a un nivel inalcanzable para el oído humano, detectando pequeños cambios en la acústica de la máquina y prediciendo posibles problemas de fricción y tensión.  

Termografía infrarroja 

El análisis por infrarrojos detecta cambios de temperatura. Esto puede ser muy útil para una gran variedad de aplicaciones. En una maquinaria, un aumento de temperatura puede indicar un problema. Muchas máquinas se calientan cuando tienen dificultades para funcionar correctamente.

Por otro lado, si un equipo no funciona a plena capacidad, la temperatura estándar puede disminuir a medida que funciona más lentamente. Para las empresas que trabajan con productos alimenticios, químicos o médicos que deben mantener una temperatura específica, la termografía por infrarrojos puede generar una alarma cuando se produce un cambio de temperatura y evitar que los productos se estropeen. 

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La práctica del mantenimiento predictivo 

En términos prácticos, el mantenimiento predictivo consiste en varios sistemas que funcionan al mismo tiempo. En primer lugar, está el aspecto físico de los dispositivos receptores de los datos. En las últimas décadas, estos dispositivos se han vuelto mucho más accesibles a medida que ha disminuido el precio de la tecnología. Además, los avances en este campo han permitido aumentar los niveles de precisión, lo que ha hecho que estos sistemas sean más atractivos para un público más amplio.

Ahora bien, es necesario procesar los datos recopilados y darles sentido para saber lo que realmente significan. Cuantos más datos se hayan recopilado históricamente, mayor será el nivel de predicción. Además, actualmente la capacidad de recogida de información ha aumentado gracias al IoT (Internet de las Cosas), por lo que los datos históricos y ambientales se pueden usar para hacer predicciones útiles con un alto nivel de precisión. Este análisis de datos y sus predicciones pueden enviarse a un equipo responsable para que inicie el mantenimiento preventivo y las reparaciones.  

Beneficios del mantenimiento predictivo 

Ser capaz de resolver problemas antes de que estos sucedan es algo invaluable para cualquier empresa. Los costes de implementación de muchos sistemas de mantenimiento predictivo se han reducido en los últimos años, lo que hace que los sistemas sean más deseables desde el punto de vista del ahorro de dinero. Si sabes que una pieza se está desgastando y se acerca el final de su vida útil, tendrás la información que necesitas para reemplazarla antes de que falle.

El mantenimiento y las reparaciones pueden programarse para evitar las horas de más actividad y reducir enormemente el tiempo de indisponibilidad. En cualquier momento, puede producirse una falla que signifique el apagado de una máquina, pero con el mantenimiento predictivo puedes planificar que tu tiempo de indisponibilidad suceda cuando quieras. Esto mantiene tu empresa en funcionamiento y a tu personal produciendo.  

Además, solucionar posibles problemas potenciales antes de que sucedan es un instrumento para reducir los accidentes. La falla de una pieza de maquinaria puede convertirse en un problema de seguridad, especialmente cuando las máquinas funcionan a gran velocidad. Incluso una arandela pequeña puede causar lesiones a una persona si se suelta y es expulsada del mecanismo a toda velocidad.

Con el mantenimiento predictivo, se puede localizar una pieza floja antes de que se suelte y cause un problema. Como se dice, «un remedio a tiempo ahorra ciento» y, a menudo, detectar un problema potencial en el momento oportuno puede reducir drásticamente las facturas, sobre todo si las comparamos con el coste de solucionar un problema que se ha convertido en una emergencia. 

El mantenimiento predictivo requiere de una inversión inicial y debe implementarse correctamente, pero una vez que es instalado y monitoree los sistemas, puede ser un gran beneficio para el negocio, permitiendo ver el futuro y prevenir problemas antes de que se agraven.

Si se tiene en cuenta el nivel de seguridad adicional para el personal, la reducción del tiempo de indisponibilidad para reparaciones y el mantenimiento y ahorro obtenido por la detección de problemas potencialmente graves antes de que realmente se desarrollen, podemos entender el mérito y potencial de este sistema de mantenimiento para ahorrar una gran cantidad de tiempo y dinero.  

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Mantenimiento predictivo: una revisión de esta estrategia

¿Qué vas a encontrar en este artículo?

  1. ¿Cómo funciona el mantenimiento predictivo?
  2. Tipos de mantenimiento predictivo
  3. La práctica del mantenimiento predictivo
  4. Beneficios del mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo es un sector en continuo crecimiento debido a que se basa en la tecnología para proporcionar datos y predecir los requisitos de mantenimiento.

A medida que se desarrolla la tecnología, aumenta la capacidad de que estas predicciones sean más fáciles, baratas y precisas. Cuanto mejor es la tecnología, más beneficiosa y rentable es para las empresas.  

¿Cómo funciona el mantenimiento predictivo? 

La idea fundamental del mantenimiento predictivo es utilizar la tecnología para recopilar información y las técnicas de análisis de datos para encontrar un problema antes de que se produzca. Así, se puede resolver antes de que realmente sucedan.

Si te anticipas a un problema, puedes reducir el tiempo de indisponibilidad por una falla inesperada, aumentar los niveles de seguridad del lugar de trabajo reemplazando las piezas antes de que sean peligrosas o puedan causar accidentes y tener el conocimiento avanzado de qué piezas deben estar listas y qué técnicos u otros responsables puedes necesitar. El mantenimiento predictivo si se implementa de forma correcta, puede ser una verdadera ayuda para las empresas por su continuidad, seguridad y ahorro de dinero.  

Tipos de mantenimiento predictivo  

Las tecnologías de mantenimiento predictivo mejoran constantemente y se desarrollan nuevas innovaciones continuamente. Aquí puedes ver algunos de los análisis de mantenimiento predictivo más utilizados. 

Análisis de vibración 

En muchos procesos de fabricación, el análisis de vibración puede ayudar a predecir problemas mucho antes de que sean evidentes a simple vista o se conviertan en una falla. Con este tipo de control, cualquier cambio en los patrones de vibración de una máquina puede activar una alerta que garantice el mantenimiento y, así, solucionar problemas que podrían agravarse.

El mantenimiento predictivo avisa de problemas leves, como la necesidad de ajustar un simple tornillo que está flojo. Sin embargo, imaginemos que este tornillo se suelta y daña una máquina cara que debe apagarse durante varias horas para que se realice una reparación importante, esto sería una catástrofe que podría haberse evitado. El análisis de vibración puede avisar de una gran variedad de problemas de maquinaria: problemas de alineación, piezas desequilibradas, desgastes de rodamientos que pueden necesitar de un reemplazo inminente etc.  

Análisis acústico 

El análisis acústico funciona de manera similar al análisis de vibración, pero en este caso es el sonido de la máquina, en vez del movimiento, lo que se detecta y analiza. Nosotros mismos podemos familiarizarnos con los sonidos que hace una maquinaria y, por lo tanto, percatarnos cuando estos cambian y nos avisan de un problema potencial. Sin embargo, el análisis acústico hace esto a un nivel inalcanzable para el oído humano, detectando pequeños cambios en la acústica de la máquina y prediciendo posibles problemas de fricción y tensión.  

Termografía infrarroja 

El análisis por infrarrojos detecta cambios de temperatura. Esto puede ser muy útil para una gran variedad de aplicaciones. En una maquinaria, un aumento de temperatura puede indicar un problema. Muchas máquinas se calientan cuando tienen dificultades para funcionar correctamente.

Por otro lado, si un equipo no funciona a plena capacidad, la temperatura estándar puede disminuir a medida que funciona más lentamente. Para las empresas que trabajan con productos alimenticios, químicos o médicos que deben mantener una temperatura específica, la termografía por infrarrojos puede generar una alarma cuando se produce un cambio de temperatura y evitar que los productos se estropeen. 

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La práctica del mantenimiento predictivo 

En términos prácticos, el mantenimiento predictivo consiste en varios sistemas que funcionan al mismo tiempo. En primer lugar, está el aspecto físico de los dispositivos receptores de los datos. En las últimas décadas, estos dispositivos se han vuelto mucho más accesibles a medida que ha disminuido el precio de la tecnología. Además, los avances en este campo han permitido aumentar los niveles de precisión, lo que ha hecho que estos sistemas sean más atractivos para un público más amplio.

Ahora bien, es necesario procesar los datos recopilados y darles sentido para saber lo que realmente significan. Cuantos más datos se hayan recopilado históricamente, mayor será el nivel de predicción. Además, actualmente la capacidad de recogida de información ha aumentado gracias al IoT (Internet de las Cosas), por lo que los datos históricos y ambientales se pueden usar para hacer predicciones útiles con un alto nivel de precisión. Este análisis de datos y sus predicciones pueden enviarse a un equipo responsable para que inicie el mantenimiento preventivo y las reparaciones.  

Beneficios del mantenimiento predictivo 

Ser capaz de resolver problemas antes de que estos sucedan es algo invaluable para cualquier empresa. Los costes de implementación de muchos sistemas de mantenimiento predictivo se han reducido en los últimos años, lo que hace que los sistemas sean más deseables desde el punto de vista del ahorro de dinero. Si sabes que una pieza se está desgastando y se acerca el final de su vida útil, tendrás la información que necesitas para reemplazarla antes de que falle.

El mantenimiento y las reparaciones pueden programarse para evitar las horas de más actividad y reducir enormemente el tiempo de indisponibilidad. En cualquier momento, puede producirse una falla que signifique el apagado de una máquina, pero con el mantenimiento predictivo puedes planificar que tu tiempo de indisponibilidad suceda cuando quieras. Esto mantiene tu empresa en funcionamiento y a tu personal produciendo.  

Además, solucionar posibles problemas potenciales antes de que sucedan es un instrumento para reducir los accidentes. La falla de una pieza de maquinaria puede convertirse en un problema de seguridad, especialmente cuando las máquinas funcionan a gran velocidad. Incluso una arandela pequeña puede causar lesiones a una persona si se suelta y es expulsada del mecanismo a toda velocidad.

Con el mantenimiento predictivo, se puede localizar una pieza floja antes de que se suelte y cause un problema. Como se dice, «un remedio a tiempo ahorra ciento» y, a menudo, detectar un problema potencial en el momento oportuno puede reducir drásticamente las facturas, sobre todo si las comparamos con el coste de solucionar un problema que se ha convertido en una emergencia. 

El mantenimiento predictivo requiere de una inversión inicial y debe implementarse correctamente, pero una vez que es instalado y monitoree los sistemas, puede ser un gran beneficio para el negocio, permitiendo ver el futuro y prevenir problemas antes de que se agraven.

Si se tiene en cuenta el nivel de seguridad adicional para el personal, la reducción del tiempo de indisponibilidad para reparaciones y el mantenimiento y ahorro obtenido por la detección de problemas potencialmente graves antes de que realmente se desarrollen, podemos entender el mérito y potencial de este sistema de mantenimiento para ahorrar una gran cantidad de tiempo y dinero.  

¿Quieres conocer más de Fracttal One y de nuestra PMI? Conoce todo lo que nuestra Plataforma de Mantenimiento Inteligente puede hacer por ti.