El Tiempo Medio Entre Fallos (MTBF: Mean Time Between Failures) es un índice aplicado a sistemas de reparación que se usa normalmente en la gestión de mantenimiento.
Para calcular el MTBF, se suman las horas en las que un equipamiento estuvo en condiciones de funcionar o en funcionamiento (uptime) y se dividen por la cantidad de intervenciones correctivas durante el mismo periodo de tiempo.
Para hacer más fácil este cálculo, en Fracttal hemos desarrollado una calculadora MTBF para que puedas calcular el tiempo medio entre fallas de cualquier activo.
Este índice puede utilizarse para supervisar el comportamiento del equipamiento a lo largo del tiempo, frente a las acciones de mantenimiento. El aumento del valor del MTBF con el paso del tiempo señala una mayor eficacia de las acciones preventivas, que en consecuencia, reducen el mantenimiento correctivo y aumentan la disponibilidad inherente del equipamiento.
Además, un aumento sustancial del MTBF puede indicar que las acciones preventivas están produciéndose en intervalos de tiempo demasiado cortos, debiendo ser reevaluada su periodicidad, ya que pueden impactar negativamente en el desempeño general del mantenimiento y del rendimiento del equipamiento.
Otro factor relevante del MTBF es que cuando se une al índice de Tiempo Medio de Reparación (MTTR: Mean Time to Repair) permite calcular la disponibilidad inherente del equipamiento.
Este es el indicador más utilizado en la gestión de mantenimiento, ya que expresa el tiempo en el que el equipo estuvo funcionando o en condiciones de funcionar durante un determinado periodo de tiempo, teniendo en consideración solo la distribución de fallos y de reparaciones.
Hay que señalar que el MTBF destaca es un índice de gran importancia en la gestión de mantenimiento, ya que ofrece información fundamental para la toma de decisiones. Por tanto, su análisis no debe realizarse de forma aislada, solo observando si hay una reducción de su valor a lo largo del tiempo, sino conjuntamente con otros indicadores.
Además, el MTBF debe calcularse individualmente para cada activo e incluso para cada subsistema, obteniendo, de esta forma, una representación realista del comportamiento del fallo del equipamiento a lo largo del tiempo.
A partir del análisis del tiempo medio entre fallos, es posible obtener información del rendimiento y la necesidad de optimización del mantenimiento preventivo; de las fases de la vida útil del equipo y comportamiento de la tasa de fallos; y de las provisiones para las existencias de piezas de repuesto de mantenimiento, entre otras informaciones relevantes para la gestión de mantenimiento.
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