Las paradas imprevistas en aerogeneradores son uno de los problemas más costosos en la operación de parques eólicos. Cada minuto que dejan de funcionar supone energía no generada, ingresos perdidos y presión sobre los objetivos de producción comprometidos. Lo más frustrante es que, en muchos casos, el fallo que provoca la parada envió señales con antelación.
Las vibraciones anómalas son uno de los indicadores más tempranos y fiables de que algo no va bien. Sin embargo, aunque muchas instalaciones ya cuentan con SCADAs y sensores, pocos operadores conectan estos datos con el mantenimiento de forma automatizada. Fracttal Sense permite precisamente eso: transformar las señales físicas del aerogenerador en acciones concretas que previenen paradas y extienden la vida útil de los activos.
¿Qué causa las vibraciones anómalas en un aerogenerador?
En un aerogenerador, el movimiento es constante y de alta intensidad. Las vibraciones anómalas pueden originarse por:
- Desalineación del eje principal
- Desbalanceo del rotor
- Daños en rodamientos
- Juego excesivo en la caja multiplicadora
- Desgaste en el generador
Cuando estas vibraciones superan niveles normales, generan tensiones que deterioran los componentes. Sin intervención, el fallo es solo cuestión de tiempo. Los elementos más vulnerables suelen ser los rodamientos, la multiplicadora y el eje principal, aunque el generador también puede emitir señales de alerta a través de patrones irregulares.
Consecuencias económicas y operativas
Si una turbina de un aerogenerador está fuera de servicio puede suponer pérdidas de miles de euros al día, además de afectar al cumplimiento de los PPA (Power Purchase Agreements) y penalizar al operador. Por ejemplo, una parada de 12 horas en una turbina de 2 MW puede suponer más de 3.000 € en pérdida de producción. Pero lo más importante es que muchos de estos fallos podrían haberse evitado.
¿Por qué el SCADA no es suficiente?
La mayoría de los parques eólicos ya cuentan con sistemas SCADA o similares que miden variables como vibración, temperatura o velocidad. Pero el verdadero reto está en que esos sistemas rara vez están conectados con el entorno de mantenimiento. Como resultado, el dato se registra, pero nadie actúa hasta que es demasiado tarde.
Aquí es donde Fracttal Sense aporta valor. Además de aportar mediciones, conecta el sistema existente con Fracttal One, transformando cualquier desviación crítica en una acción concreta: una orden de trabajo, una alerta o una intervención programada. De esta forma se pueden integrar y dar sentido a los datos que están aportando otros sistemas existentes.
Qué variables se deben monitorizar para anticiparse a una parada
Las dos variables más útiles para anticiparse a una avería en los componentes de un aerogenerador son la vibración y la temperatura. La vibración —analizada en aceleración y frecuencia— permite identificar tanto la magnitud como la fuente del problema. La temperatura, especialmente en los rodamientos y el generador, indica fricción o sobrecarga interna. Cuando ambas se combinan, la probabilidad de fallo se dispara.
Además, Fracttal Sense permite comparar el comportamiento real del equipo frente a sus condiciones nominales. Así se detectan desviaciones incluso si están dentro de los márgenes aceptables del SCADA, pero que, con el tiempo, acaban en una avería.
Del dato a la acción: cómo el IoT optimiza el mantenimiento eólico
La automatización es el paso que transforma la monitorización en eficiencia operativa real. No basta con registrar datos: lo importante es actuar cuando esos datos indican una desviación. En el caso de los aerogeneradores, donde cada parada imprevista tiene un alto coste, conectar las variables críticas con el sistema de mantenimiento marca la diferencia.
Integración directa con órdenes de trabajo
Fracttal Sense puede conectarse a sensores ya existentes mediante protocolos industriales como Modbus TCP/IP o RS485, o bien desplegar sensores específicos en componentes sensibles. Ante cualquier anomalía —como una vibración fuera de patrón o un aumento sostenido de temperatura—, el sistema lanza un trigger que genera automáticamente una orden de trabajo en Fracttal One.
Toda la trazabilidad queda registrada: qué ocurrió, cuándo, cómo se respondió y con qué resultado. Esta automatización elimina pasos intermedios, evita errores humanos y permite tomar decisiones basadas en datos reales, no en suposiciones.
Integración directa con sistemas SCADA
Muchos parques eólicos ya disponen de sistemas SCADA que recopilan datos críticos como temperatura, vibración o velocidad del rotor. Sin embargo, esos datos suelen quedarse en silos, sin integrarse con plataformas de mantenimiento. Fracttal Sense actúa como puente entre el SCADA y Fracttal One, extrayendo la información relevante, interpretándola y transformándola en acciones mantenedoras automatizadas.
Esta integración no requiere reemplazar el sistema existente, sino aprovecharlo al máximo, conectando los puntos de control con la operativa de mantenimiento. Así, cuando el SCADA detecta una anomalía, Fracttal Sense puede generar automáticamente una orden de trabajo, reducir tiempos de reacción y cerrar el ciclo entre monitorización y acción técnica.
Beneficios operativos del IoT aplicados al mantenimiento eólico
- Reducción de paradas no planificadas: Las paradas inesperadas no solo interrumpen la generación eléctrica, sino que también provocan incumplimientos contractuales y sobrecostes logísticos. Al detectar desviaciones antes de que se conviertan en fallos críticos, el IoT permite programar intervenciones con antelación, reduciendo el riesgo de interrupciones no deseadas y protegiendo la estabilidad del parque.
- Mantenimiento más eficiente y justificado: Los planes de mantenimiento tradicionales suelen estar basados en calendarios fijos o estimaciones generales. Con IoT, cada acción está respaldada por datos específicos del comportamiento real del activo. Esto permite optimizar recursos, reducir el número de tareas innecesarias y enfocar los esfuerzos donde realmente se necesita, mejorando la productividad del equipo técnico.
- Mayor vida útil de los aerogeneradores y demás activos de la planta eólica: Cuando los componentes trabajan de forma continua bajo condiciones subóptimas, su desgaste se acelera. Al intervenir justo cuando se detecta un comportamiento anómalo —y no después—, se minimizan las tensiones mecánicas, se evita el deterioro progresivo y se extiende la vida útil de la maquinaria. Esto se traduce en menos reemplazos, menor inversión en repuestos y un retorno más sólido a largo plazo.
Convierte tus datos en una ventaja competitiva
Siempre que hablamos de generación de energías renovables, cada parada imprevista impacta directamente en la rentabilidad. Aunque muchos activos ya cuentan con sensores avanzados, ese dato es inútil si no genera una acción. La diferencia no está en medir, sino en actuar con antelación.
Fracttal Sense no solo mide. También se integra con sensores existentes, convirtiéndose en el punto de conexión entre la condición real y el sistema de mantenimiento. Identifica desviaciones críticas y las transforma en órdenes de trabajo automáticas dentro de Fracttal One.
El resultado: menos fallos, decisiones más rápidas y una operación más eficiente. Si ya tienes datos, Fracttal Sense los convierte en mantenimiento inteligente.
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