¿Qué es el Mantenimiento Basado en Condición?

En términos formales, es el proceso de colectar datos sistemáticamente y evaluarlos para identificar cambios en el desempeño o condición de un sistema o sus componentes, para que pueda plantearse una tarea costo-eficiente a fin de mantener su confiabilidad.

El objetivo del CBM, después de diagnosticar el activo, es prevenir, corregir la desviación o predecir las fallas antes de que se produzcan, optimizar la vida útil y el funcionamiento de los activos, reducir los costes y el tiempo de mantenimiento, así como también mejorar la seguridad y la calidad de los procesos.

Entre tantos tipos de mantenimiento de los que hemos escuchado hablar, podríamos preguntarnos cuál es el factor diferenciador de esta metodología. Pues, el CBM se diferencia de otros tipos de mantenimiento, como el correctivo, preventivo o predictivo, en los siguientes aspectos. Repasemos sus conceptos:

• El mantenimiento correctivo se realiza cuando el equipo o activo ya ha fallado o presenta una avería. Es el tipo de mantenimiento más reactivo y menos eficiente, ya que implica una mayor pérdida de producción, un mayor riesgo de daños y un mayor coste de reparación. Sin embargo, hay estrategias en las que conviene aplicar mantenimiento correctivo, al menos parcialmente. Se les conoce como correctivos planificados.
  
• El mantenimiento preventivo se realiza según un calendario o plan preestablecido, basado en el tiempo o en el número de ciclos de operación. Es un tipo de mantenimiento más proactivo que el correctivo, pero puede implicar un exceso o una falta de mantenimiento, ya que no tiene en cuenta el estado real del equipo o activo. Se basa en un cronograma de mantención, independientemente del estado del activo.
  
• El mantenimiento predictivo se realiza según las señales o indicadores (histórico de datos) que anticipan una posible falla o deterioro del equipo o activo. Es un tipo de mantenimiento más proactivo y eficiente, aún más que el preventivo, pero requiere de una mayor inversión en tecnología y personal capacitado para interpretar los datos.
  

¿En qué consiste específicamente el Mantenimiento Basado en Condición?

Dicho todo esto, el Mantenimiento Basado en Condición se realiza según la condición actual o el rendimiento del equipo o activo, medido en tiempo real. Es el tipo de mantenimiento más proactivo y óptimo, ya que permite actuar justo cuando es necesario, ni antes ni después. Se podría decir que combina las ventajas del mantenimiento predictivo con las del mantenimiento preventivo. Ya no se busca predecir cuándo ocurrirá la falla, sino que, simplemente, la falla nunca sucede.

Por ejemplo, para la gestión de lubricación, se conoce que una de las causas de su degradación son las partículas que contaminan el aceite, lo que a su vez interfiere en la vida útil de las máquinas. Con un mantenimiento preventivo se cambiaría el aceite bajo un cronograma establecido. Con el mantenimiento predictivo se detectaría cómo la lubricación ha venido cambiando con el tiempo y se proyectaría cuándo ocurrirá la falla en la máquina. Por su parte, con el CBM se evitaría la contaminación del aceite, tomando medidas para que las partículas nunca lleguen a comprometer su calidad.

En algunas ocasiones, justamente a razón de su parecido con los métodos predictivos, también se le relaciona con el Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad (RCM), porque ayuda a identificar los posibles problemas con los activos y determinar lo que se debe hacer para asegurar que sigan produciendo a su máxima capacidad.

Desde un punto de vista general, lo primero para aplicarlo consiste en medir, de manera selectiva y sensible, los cambios en las condiciones de operación del activo. Acto seguido, se comparan los cambios contra un estándar o con lo que se estima por parámetros ideales, de modo que pueda detectarse una posible desviación y su magnitud, y así determinar si hay indicadores tempranos de una falla potencial. Toda la información recogida describe la naturaleza de la falla del activo, cómo empieza y cómo puede proyectarse para el resto de los activos de la misma categoría.

Finalmente, se toman las acciones necesarias para regresar el activo a sus condiciones nominales de operación.

Algunos ejemplos concretos sobre aplicaciones del Mantenimiento Basado en Condición podrían ser:

• El uso de sensores acústicos para detectar fugas o anomalías en las tuberías de gas o agua.
• El uso de sensores de vibración para evaluar el desgaste o la alineación de los rodamientos o engranajes en las máquinas rotativas.
• El uso de sensores térmicos para medir la temperatura o la resistencia eléctrica en los motores o transformadores.
• El uso de sensores ópticos para analizar la calidad o la composición del aire o del agua.
• El uso de sistemas inteligentes para controlar el consumo o la generación de energía en los edificios o las redes eléctricas.
  

Como se observa, la relación entre esta metodología de mantenimiento y los datos monitorizados en tiempo real es muy estrecha, lo que significa, y en pocas palabras, que se necesitan sensores y una cultura de ingeniería que sepa aprovecharlos y administrarlos. Esto es muy común, también, en empresas que aplican mantenimiento predictivo.

Aplicación en la cultura de la empresa

Antes de su aplicación en la organización, hablando en términos técnico-culturales, es importante que el organigrama de mantenimiento deba ser modificado para adaptar esta metodología. Esto implica que no basta con apoyarse en un área técnica meramente operativa: es menester un área de ingeniería, que trabajará con datos y modelos matemáticos, y con un área de diagnóstico. Un personal específico y profesional dentro de estos departamentos es el que debe decidir qué hacer con los activos.

Es decir, se necesita un área que piense, otra que diagnostique y otra que ejecute la tarea de mantención. En función de la condición del activo es que se realizaría tal o cual tipo de mantenimiento o tarea proactiva. Más aún, además de los cambios en la organización de la mano de obra, también debe repensarse la gestión de los materiales, los métodos de trabajo y los medios técnicos.

En este sentido, ya no sería conveniente continuar con el clásico organigrama de un departamento mecánico, departamento eléctrico y otro de instrumentación y control. Suele ser difícil el aceptar estos cambios en organizaciones que ya tienen tiempo trabajando de esta manera, por lo que la resistencia al cambio es un factor fundamental al momento de implementar el estilo de mantenimiento propuesto. De hecho, si la resistencia a los cambios es muy significativa, se recomendaría continuar con los estilos clásicos de mantenimiento preventivo y predictivo.

En la praxis, se notará que las resistencias relacionadas al cambio del organigrama son las más difíciles de superar, porque implican de suyo cambios sindicales, económicos, laborales y también cambios de turno durante la ejecución de las tareas. Como se ve, el mantenimiento siempre está fuertemente ligado al talento, motivaciones y experiencias de los técnicos, y no sólo las variables técnico-comerciales son las que influyen en la toma de decisiones para las estrategias.

Centralización y control de todos los datos de mantenimiento

Como la monitorización de los parámetros es el núcleo central de esta estrategia de mantenimiento, la conjugación de su gestión con dispositivos IoT es altamente recomendable, sobre todo si la frecuencia de monitoreo es alta, o si la monitorización exige estar en lugares de difícil acceso, o bien si son muchos los activos a diagnosticar. En cualquier caso, conviene apoyarse en sensores que transmiten los datos a una plataforma central.

Mucho más que una plataforma (y huelga decir que mucho mejor), Fracttal es un sistema completo de gestión del mantenimiento capaz de integrarse eficazmente a su propia gama de sensores IoT.

Los planificadores y gerentes pueden, vía online, centralizar toda la información de los activos, almacenes, órdenes de trabajo, tareas y recursos técnicos en un dashboard completo que les ayuda a tomar las mejores decisiones. Además, con su módulo de mantenimiento predictivo, potenciado con inteligencia artificial y machine learning, la toma de decisiones del área de ingeniería serán mucho más rápidas y precisas. Esta es, precisamente, la tendencia del CBM con las industrias 4.0 y 5.0.

Una vez implementada una estrategia de Mantenimiento Basado en Condición, la mejor forma de evaluar su eficacia continua es conociendo todos los indicadores, tanto cuantitativos como cualitativos, en tiempo real y en un solo lugar. Vale la pena implementar la metodología con una herramienta digital que contenga toda la información necesaria y sea capaz de integrarse a otras plataformas de la empresa. Esa es la especialidad de Fracttal.