Aprovechando el mantenimiento predictivo en el sector servicios

¿Qué vas a encontrar en este artículo?

  1. Principales aplicaciones del mantenimiento predictivo en industrias de servicios
  2. Aplica el mantenimiento predictivo con Fracttal

El sector servicios es un sector industrial que vive de la promesa y garantía de que sus clientes quedarán completamente satisfechos. Mantener todos tus activos en condiciones óptimas es vital para evitar inconvenientes, retrasos y cualquier fallo que pueda afectar tu relación con dichos clientes. Una buena manera de lograrlo es utilizando una estrategia de mantenimiento predictivo.

Descubre qué es el mantenimiento predictivo

Probablemente hayas escuchado hablar de los beneficios que ofrece el mantenimiento predictivo. Ahora lo más relevante es cómo aprovecharlos. Para eso, lo ideal sería aplicar esta estrategia de la mejor manera posible, por lo que te traemos las principales implementaciones de este tipo de mantenimiento en el sector servicios.

Principales aplicaciones del mantenimiento predictivo en industrias de servicios

La amplia variedad de empresas del sector servicio hace que resumir estas aplicaciones sea complicado. Sin embargo, esperamos que los ejemplos presentados te den una buena idea.

1. Determinar parámetros fuera del rango normal en tiempo real

Al supervisar y predecir el estado de las máquinas en tiempo real, las empresas pueden identificar posibles problemas antes de que se conviertan en costosas reparaciones o paradas no programadas. Por ejemplo, los sistemas de mantenimiento predictivo pueden controlar los niveles de vibración de las máquinas y avisar cuando las vibraciones indican un fallo mecánico inminente. Para una empresa que ofrezca servicios de agua, esta aplicación puede ayudarle a determinar vibraciones fuera de lo normal en sistemas de bombeo o tuberías y así tomar medidas para evitar la rotura de éstos equipos, lo que podría requerir el corte del suministro de agua a sus clientes.

2. Optimización del mantenimiento preventivo

Las empresas pueden utilizar el análisis predictivo para identificar los intervalos de reparación necesarios en función del uso de los equipos u otros factores como la temperatura o la humedad, con el fin de evitar el desgaste innecesario de la maquinaria. Por ejemplo, una empresa de suministro eléctrico puede valerse de la termografía infrarroja para determinar cuándo los componentes de su red puedan estar generando puntos de calor debido al deterioro y así tomar medidas preventivas.

Este tipo de mantenimiento preventivo ayuda a evitar costosas reparaciones debidas a averías o fallos de componentes causados por actividades de mantenimiento tardías. Además, el análisis predictivo puede utilizarse para determinar el momento óptimo de las paradas planificadas, lo que permite a los supervisores programar el tiempo de inactividad en los momentos en que tendrá menos impacto en sus operaciones, garantizando al mismo tiempo que todos los equipos se mantengan en buenas condiciones de funcionamiento.

Software de mantenimiento y gestión de activos

3. Mejora de la seguridad

El análisis predictivo también puede utilizarse para mejorar los procedimientos de seguridad dentro de las organizaciones del sector servicios, prediciendo cuándo deben realizarse las inspecciones de seguridad e identificando las áreas de riesgo antes de que se produzcan incidentes. Por ejemplo, los sensores de vibración colocados en grandes piezas de maquinaria, como grúas o ascensores, podrían detectar la inestabilidad estructural antes de que se produzca y así alertar al personal de cualquier accidente potencial antes de que ocurra. Además, estos mismos sensores podrían utilizarse para mecanismos de desconexión automática si se detectan condiciones inseguras fuera de los parámetros normales de funcionamiento incluso antes de que un empleado entre en la zona. 

4. Optimización de políticas internas

El análisis predictivo también puede ayudar a fundamentar las decisiones sobre las políticas internas, como las de sustitución de activos. Por ejemplo, al analizar los posibles ciclos de vida de los componentes y teniendo en cuenta factores como la disponibilidad de piezas de repuesto o el coste asociado a los retrasos en el aprovisionamiento provocados por la falta de sistemas de gestión de inventarios, una empresa de servicios de transporte terrestre o aéreo puede establecer una política en base a información de calidad y asegurar que sea más eficiente.

Aplica el mantenimiento predictivo con Fracttal

Para muchas empresas que operan en la actualidad dentro de la industria de servicios, la implementación de una estrategia de mantenimiento predictivo se ha vuelto esencial. Esto se debe a que dicha estrategia les permite tomar decisiones informadas sobre cuándo podría ser más rentable para ellos reemplazar en lugar de reparar una pieza, componente o sistema; y garantizar que sus sistemas funcionen sin problemas en todo momento sin retrasos.

A medida que la tecnología siga evolucionando a un ritmo acelerado, el mantenimiento predictivo será cada vez más importante, ya que las empresas buscan formas de mejorar sus resultados y, al mismo tiempo, ofrecer una experiencia superior a sus clientes. Para lograrlo es necesario contar con las herramientas tecnológicas más adecuadas, tal y como las que te ofrece Fracttal.

Las soluciones de Mantenimiento Inteligente de Fracttal incluyen tecnologías IoT y de mantenimiento predictivo para ayudarte a lograr tus objetivos de mantenimiento en el sector servicios. ¡Descubre más detalles ahora!

arrow_back

Aprovechando el mantenimiento predictivo en el sector servicios

¿Qué vas a encontrar en este artículo?

  1. Principales aplicaciones del mantenimiento predictivo en industrias de servicios
  2. Aplica el mantenimiento predictivo con Fracttal

El sector servicios es un sector industrial que vive de la promesa y garantía de que sus clientes quedarán completamente satisfechos. Mantener todos tus activos en condiciones óptimas es vital para evitar inconvenientes, retrasos y cualquier fallo que pueda afectar tu relación con dichos clientes. Una buena manera de lograrlo es utilizando una estrategia de mantenimiento predictivo.

Descubre qué es el mantenimiento predictivo

Probablemente hayas escuchado hablar de los beneficios que ofrece el mantenimiento predictivo. Ahora lo más relevante es cómo aprovecharlos. Para eso, lo ideal sería aplicar esta estrategia de la mejor manera posible, por lo que te traemos las principales implementaciones de este tipo de mantenimiento en el sector servicios.

Principales aplicaciones del mantenimiento predictivo en industrias de servicios

La amplia variedad de empresas del sector servicio hace que resumir estas aplicaciones sea complicado. Sin embargo, esperamos que los ejemplos presentados te den una buena idea.

1. Determinar parámetros fuera del rango normal en tiempo real

Al supervisar y predecir el estado de las máquinas en tiempo real, las empresas pueden identificar posibles problemas antes de que se conviertan en costosas reparaciones o paradas no programadas. Por ejemplo, los sistemas de mantenimiento predictivo pueden controlar los niveles de vibración de las máquinas y avisar cuando las vibraciones indican un fallo mecánico inminente. Para una empresa que ofrezca servicios de agua, esta aplicación puede ayudarle a determinar vibraciones fuera de lo normal en sistemas de bombeo o tuberías y así tomar medidas para evitar la rotura de éstos equipos, lo que podría requerir el corte del suministro de agua a sus clientes.

2. Optimización del mantenimiento preventivo

Las empresas pueden utilizar el análisis predictivo para identificar los intervalos de reparación necesarios en función del uso de los equipos u otros factores como la temperatura o la humedad, con el fin de evitar el desgaste innecesario de la maquinaria. Por ejemplo, una empresa de suministro eléctrico puede valerse de la termografía infrarroja para determinar cuándo los componentes de su red puedan estar generando puntos de calor debido al deterioro y así tomar medidas preventivas.

Este tipo de mantenimiento preventivo ayuda a evitar costosas reparaciones debidas a averías o fallos de componentes causados por actividades de mantenimiento tardías. Además, el análisis predictivo puede utilizarse para determinar el momento óptimo de las paradas planificadas, lo que permite a los supervisores programar el tiempo de inactividad en los momentos en que tendrá menos impacto en sus operaciones, garantizando al mismo tiempo que todos los equipos se mantengan en buenas condiciones de funcionamiento.

Software de mantenimiento y gestión de activos

3. Mejora de la seguridad

El análisis predictivo también puede utilizarse para mejorar los procedimientos de seguridad dentro de las organizaciones del sector servicios, prediciendo cuándo deben realizarse las inspecciones de seguridad e identificando las áreas de riesgo antes de que se produzcan incidentes. Por ejemplo, los sensores de vibración colocados en grandes piezas de maquinaria, como grúas o ascensores, podrían detectar la inestabilidad estructural antes de que se produzca y así alertar al personal de cualquier accidente potencial antes de que ocurra. Además, estos mismos sensores podrían utilizarse para mecanismos de desconexión automática si se detectan condiciones inseguras fuera de los parámetros normales de funcionamiento incluso antes de que un empleado entre en la zona. 

4. Optimización de políticas internas

El análisis predictivo también puede ayudar a fundamentar las decisiones sobre las políticas internas, como las de sustitución de activos. Por ejemplo, al analizar los posibles ciclos de vida de los componentes y teniendo en cuenta factores como la disponibilidad de piezas de repuesto o el coste asociado a los retrasos en el aprovisionamiento provocados por la falta de sistemas de gestión de inventarios, una empresa de servicios de transporte terrestre o aéreo puede establecer una política en base a información de calidad y asegurar que sea más eficiente.

Aplica el mantenimiento predictivo con Fracttal

Para muchas empresas que operan en la actualidad dentro de la industria de servicios, la implementación de una estrategia de mantenimiento predictivo se ha vuelto esencial. Esto se debe a que dicha estrategia les permite tomar decisiones informadas sobre cuándo podría ser más rentable para ellos reemplazar en lugar de reparar una pieza, componente o sistema; y garantizar que sus sistemas funcionen sin problemas en todo momento sin retrasos.

A medida que la tecnología siga evolucionando a un ritmo acelerado, el mantenimiento predictivo será cada vez más importante, ya que las empresas buscan formas de mejorar sus resultados y, al mismo tiempo, ofrecer una experiencia superior a sus clientes. Para lograrlo es necesario contar con las herramientas tecnológicas más adecuadas, tal y como las que te ofrece Fracttal.

Las soluciones de Mantenimiento Inteligente de Fracttal incluyen tecnologías IoT y de mantenimiento predictivo para ayudarte a lograr tus objetivos de mantenimiento en el sector servicios. ¡Descubre más detalles ahora!