¿Qué vas a encontrar en este artículo?
- ¿Cómo aplicar un mantenimiento predictivo?
- ¿Por qué es necesario contar con un plan de mantenimiento en empresas de transporte?
En el sector del transporte cada minuto que los vehículos se encuentran inutilizados por paradas técnicas, eso da lugar a grandes pérdidas económicas, por ello es primordial realizar un buen mantenimiento de los vehículos de la flota tanto preventivo como predictivo. De esta manera se garantiza siempre la seguridad y el buen funcionamiento de toda la flota con lo que se estará ofreciendo un óptimo servicio a los clientes y además, se reducirán los gastos derivados de las averías y reparaciones.
Un mantenimiento predictivo, como el que te ofrecemos en Fracttal, es lo más recomendable para llevar a cabo las revisiones más básicas en los vehículos como la presión de los neumáticos, los niveles de líquidos, luces, frenos, etc. Con Fracttal , mediante la definición de una serie de algoritmos que recogen datos de funcionamiento de los activos, se realizan pronósticos de la confiabilidad futura.
Existen varias formas de aplicar y llevar a cabo un mantenimiento predictivo, puede realizarse a través del análisis de vibraciones o con la recogida de datos mediante otras técnicas como las revisiones termográficas, de aceite, acústicas, de vibraciones y de circuitos de motor.
En este blog, te contamos los beneficios del mantenimiento predictivo para empresas de transporte.
Beneficios del mantenimiento predictivo en transporte
Contar con un mantenimiento predictivo tiene numerosas ventajas en cualquier industria, ya que nos permite pronosticar cualquier comportamiento deficiente de los vehículos con lo que nos podemos anticipar a una avería. Con el mantenimiento predictivo se interviene cuando los vehículos realmente necesitan una puesta a punto, olvidando las fechas o plazos prefijados que simplemente funcionan como una revisión ignorando si ese es el momento adecuado para hacer un parón, realizar una puesta a punto o definir si hay que cambiar alguna pieza.
Esta técnica de incorporar un mantenimiento predictivo, controla de una manera muy útil y funcional el correcto desempeño de la flota de vehículos facilitando así la intervención de los equipos de mantenimiento. Es la mejor forma para actuar en el momento correcto y prevenir averías más graves que no solo significarían que los vehículos se encuentren fuera de servicio durante más tiempo, si no que incrementaría el coste de la reparación. Por lo que el mantenimiento predictivo es una excelente manera de aprovechar mejor los recursos económicos de la empresa y destinarlo a otras acciones que generen, incluso, beneficios.
Estas son las principales ventajas del mantenimiento predictivo para empresas de transporte:
- Aumento del tiempo en funcionamiento de los vehículos, un aspecto que repercute, especialmente, en el transporte de mercancías.
- Incremento de la vida útil de las piezas del vehículo y del vehículo en sí, ya que solo se cambian cuando sufren algún daño o no se encuentran en el estado adecuado. Esta es una excelente manera de evitar tener que renovar la flota antes de lo necesario, lo cual no es solo un beneficio para la empresa sino también para el medio ambiente.
- Impide paradas innecesarias que podrían provocar retrasos en la entrega de mercancías o en el uso que se le dé a los vehículos (obras, construcciones, etc.)
- Localiza de forma precoz posibles desperfectos que pueden ser solucionados, minimizando el impacto que puedan ocasionar. Revisando de forma habitual los vehículos, se puede detectar una avería antes de que se convierta en un problema más grave y más difícil de subsanar.
- Los niveles de planificación son mayores, se analiza el mejor momento para hacer las revisiones y no se satura de trabajo a los equipos humanos encargados del mantenimiento.
- Minimiza el estrés y el agotamiento de los vehículos con lo que se aumenta la confianza y la seguridad en ellos. Gracias a la predicción de averías se aumentan los niveles de seguridad y fiabilidad tanto para l@s conductores como para el resto de vehículos que están circulando por las carreteras. De esta manera se vela por la integridad física del equipo humano que depende de que el vehículo funcione y responda correctamente.
¿Cómo aplicar un mantenimiento predictivo?
Entre los productos que te ofrece nuestra plataforma de mantenimiento para empresas de transporte, además del software de gestión del mantenimiento, encontrarás nuestros dispositivos IoT y nuestro software de mantenimiento predictivo, ambas, herramientas muy potentes para ir un paso por delante y optimizar tu estrategia de mantenimiento.
Además de la utilización de estas herramientas, para conseguir el éxito en el mantenimiento predictivo de tu empresa, es necesario aplicar estas tareas:
- Identificación de activos: es necesario hacer una selección de aquellos vehículos que deben formar parte de la estrategia de mantenimiento.
- Métricas: es importante monitorizar los datos que envían los sensores conectados a los vehículos.
- Pronosticar: gracias a la información recibida sobre el estado de los vehículos monitorizados se pueden tomar decisiones sobre cuándo es necesario realizar un mantenimiento o reparaciones.
- Analizar los resultados: Una estrategia de mantenimiento predictivo del vehículo debe ser constantemente medida y actualizada para lograr precisión y éxito. A medida que se añaden nuevos vehículos o activos, puede ser necesario reconfigurar o ajustar la estrategia.
Para facilitar estas tareas en Fracttal ponemos a tu disposición Predictto, nuestro software de mantenimiento predictivo. Es muy fácil de utilizar, por ello puedes realizar pronósticos y análisis de forma muy sencilla. Cómo ventajas, se ofrece la posibilidad de hacer modelos a medida, obtener una visualización en forma de gráficas facilitando su comprensión para la toma de decisiones, la capacidad para seleccionar qué información se quiere proporcionar para crear los modelos predictivos, entre otras.
Si te interesa conocer Predictto en profundidad, puedes solicitar una demo haciendo clic aquí.Gracias a la monitorización, la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, conocerás con antelación cuando tus vehículos pueden fallar, lo que tendrá como consecuencia una mejora en la toma de decisiones y un gran ahorro en costes de mantenimiento en tu empresa de transportes y logística.