WORKSHOP GRATUITO

Tecnologías Predictivas en la Industria 4.0

Para optimizar el mantenimiento mediante tecnologías predictivas en la Industria 4.0, es esencial comenzar por comprender a fondo las necesidades específicas de mantenimiento de la empresa. Esto implica identificar los equipos críticos, analizar los posibles puntos de falla y evaluar los costos asociados con el tiempo de inactividad no planificado. La integración de sensores en los equipos y máquinas desempeña un papel clave al recopilar datos en tiempo real sobre su rendimiento, incluyendo información vital como temperatura, vibración, consumo de energía y otras métricas relevantes. 

Este workshop te ofreceremos una visión integral de las mejores prácticas en el campo, cómo la construcción de modelos predictivos basados en datos históricos y en tiempo real se convierte en una estrategia clave para anticipar fallos potenciales. 

¿Cómo prevenir riesgos y garantizar la seguridad en el mantenimiento industrial?

Lo que encontrarás
en este workshop

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Evolución de las tecnologías de mantenimiento: Necesidades industriales y tecnología.

Instrumentación de sistemas de mantenimiento inteligente: Sensores, acondicionadores de señal, transmisión y almacenamiento de señales

Las tecnologías predictivas aplicadas al entorno industrial.

Mantenimiento predictivo, basado en la condición

Mantenimiento predictivo, basado en la condición.

Mantenimiento inteligente

Mantenimiento inteligente.

Instrumentación de sistemas de mantenimiento inteligente: Sensores, acondicionadores de señal, transmisión y almacenamiento de señales

Instrumentación de sistemas de mantenimiento inteligente: Sensores, acondicionadores de señal, transmisión y almacenamiento de señales.

Métodos basados en aprendizaje de máquinas

Métodos basados en aprendizaje de máquinas.

La importancia de los bancos de ensayo en la fase de aprendizaje

La importancia de los bancos de ensayo en la fase de aprendizaje.

Presentado por:

Antonio Ortega Tello

Antonio Ortega Tello

Ingeniero de Telecomunicaciones en Eupla

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Avanza hacia un mantenimiento más estratégico en la era de la Industria 4.0

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