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La función de las empresas de mantenimiento predictivo

Las organizaciones que poseen una gran cantidad de activos físicos se enfrentan a diversos problemas, empezando porque los recursos tienen un ciclo de vida útil. Las maquinarias y los equipos tienden a fallar en algún momento si no se les hace el mantenimiento apropiado, pero el mantenimiento constante sin ninguna razón también aumenta los costos. Por eso, es importante el papel de las empresas de mantenimiento predictivo, el cual es mantener el funcionamiento de los activos 24/7 y disminuir los costos de mantenimiento. 

¿Qué hacen las empresas de mantenimiento predictivo? 

El mantenimiento predictivo se refiere a que las reparaciones o cuidados no se hacen demasiado tarde (luego de producida la avería, como es el caso del mantenimiento correctivo) ni demasiado pronto (cuando la máquina está bien y no hay razón para detenerla). En cambio, se hace en el momento adecuado, cuando el riesgo de avería supera el límite aceptado). 

De este modo, una empresa de mantenimiento preventivo nos ayuda a planificar el servicio de mantenimiento tomando en cuenta el proceso productivo. Esto es importante sobre todo teniendo en cuenta que detener una máquina forzosamente durante las horas productivas puede repercutir en toda la línea y cadena de producción. 

El concepto de mantenimiento predictivo tiene décadas de antigüedad, y pudo haber empezado cuando un mecánico puso el oído en un destornillador, dio un par de golpes a una máquina y notó que un rodamiento estaba empezando a sonar mal. Sin embargo, solo en la actualidad, y gracias a las posibilidades que tenemos de integrar herramientas digitales, puede aplicarse la predicción de forma eficaz y económica. 

Actualmente, se hace un monitoreo constante de los equipos para predecir cuándo debemos darles mantenimiento. Para brindarnos un análisis de la situación de nuestros activos, se utilizan herramientas de mantenimiento predictivo que capturan datos y los someten a fórmulas precisas

Herramientas de mantenimiento predictivo 

Un programa de mantenimiento predictivo pasa por tres fases: adquisición de datos, procesamiento de datos y toma de decisiones. En el proceso se pueden usar diversas herramientas, entre las principales están

  • Cámaras termográficas para detectar los niveles de calor, ya que los circuitos eléctricos suelen emitir altas temperaturas cuando fallan. 
  • Tecnologías acústicas para detectar fugas de gas, líquido o vacío en los equipos, así como la fricción y la tensión en maquinarias rotativas. 
  • Sensores de vibración para detectar movimientos inusuales. 
  • Analizadores de aceite para comprobar el estado del aceite y determinar si hay otras partículas y contaminantes. 
  • Software de Gestión de Mantenimiento Asistido por Ordenador (GMAO) para mantener un registro de todos los activos y optimizar el mantenimiento industrial. 

Ejemplos de mantenimiento predictivo 

Para que tengamos una mejor idea de cómo funciona todo, podemos revisar uno de los ejemplos de mantenimiento predictivo más sencillos. 

Supongamos que tenemos una centrifugadora industrial de alimentos que nos permite separar sólidos de líquidos gracias a una fuerza centrífuga sostenida. Al adquirir datos a través de un sensor de vibración, deberíamos obtener un patrón de funcionamiento normal; en caso de que exista una variación anormal, podremos saber que algo no anda bien. 

Toda esta información es procesada por un instrumento de gestión de mantenimiento, como Predictto, el cual nos permite tomar decisiones más acertadas para neutralizar fallas técnicas a tiempo, evitar pérdidas y mejorar la productividad.  

Predictto es una herramienta de análisis de datos creada para optimizar el mantenimiento, usando las respuestas que brindan los algoritmos y adaptándose a las necesidades de nuestra empresa. Integra IoT y Machine Learning para analizar e informar sobre el deterioro de los activos y las probabilidades de que fallen en el futuro. 

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