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Big data, mantenimiento predictivo y beneficios para empresa

En el marco de la cuarta revolución industrial, centrada en el uso de recursos como la interconectividad, automatización, datos en tiempo real, entre otros, cuyo tamaño de mercado se estima alcanzará los 210 mil millones de dólares en 2026, el big data, mantenimiento predictivo y la toma de decisiones informadas representan una ecuación eficaz para mejorar los resultados del negocio.  

Pero ¿qué es big data y para qué sirve? 

Se trata de la tecnología o proceso para analizar y convertir en conocimiento útil grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados e independientemente de la fuente donde proceden. Su gran plus es que lo hace a una alta velocidad, muy superior a la de las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos. El big data para empresas sirve para generar insights valiosos para optimizar la toma de decisiones y la ejecución de los flujos de trabajo.  

Con fundamento en los resultados de análisis podemos, por ejemplo, brindar un mejor servicio al cliente, ejecutar acciones de marketing personalizadas basadas en las preferencias de los clientes, prevenir fraudes financieros e identificar nuevas oportunidades comerciales, entre otras cosas.  

Gracias a ello, cuando usamos big data en nuestras organizaciones obtenemos una ventaja competitiva potencial sobre aquellas empresas que no lo implementan.  

Relación entre el big data y Mantenimiento Predictivo de activos y equipos  

El procesamiento de los datos puede ser moldeado o probado de diferentes maneras en una empresa.  Este va en función de las necesidades de la misma. En base a esto, podríamos hablar de cuatro tipos de análisis posibles: 

  • Análisis prescriptivo: busca presentar las posibles consecuencias que cada acción puede producir en el negocio. 
  • Análisis descriptivo: entrega información sobre la situación actual a partir de datos históricos. 
  • Análisis diagnóstico: facilita el estudio de los resultados y evolución de determinadas acciones. 
  • Análisis predictivo: también lo conocemos como ciencia de datos y nos entrega una predicción de posibilidades futuras, basada en patrones encontrados en los datos de la empresa. 

Al integrar este análisis en los procesos de producción, monitoreamos y analizamos en tiempo real la información arrojada por los activos y los mismos flujos de trabajo.  

El objetivo es anticipar fallas de los equipos antes de que ocurran, planificar reparaciones, evitar el estancamiento de las operaciones y eliminar la posibilidad de daño total, mientras reducimos los costos de mantenimiento entre un 5% y un 10% en general, según estudios de Deloitte

Cabe señalar que esto es posible en gran medida gracias al big data, pero también a la inteligencia artificial y al Internet de las Cosas (IoT), es decir al uso de sensores y actuadores inteligentes instalados en maquinaria y procesos industriales para recopilar información relativa a su funcionamiento y transmitirla online a sistemas determinados para su análisis, procesamiento y supervisión.  

En este sentido, más allá de saber que es big data y para qué sirve en el área productiva de nuestras empresas, resulta imprescindible integrar en nuestras organizaciones un software que utilice esta tecnología para la gestión del mantenimiento predictivo de equipos y activos, como Fracttal One.

Fracttal One es un software especialmente diseñado para optimizar todas las operaciones de mantenimiento de la empresa, fácil de usar y alojado 100% en la nube. Nos permite monitorear continuamente la maquinaria y activos, así como planificar, asignar, ejecutar y reportar todas las tareas de mantención. Actualmente es utilizado por más de 12.000 usuarios, con más de 10.5 millones de activos registrados en más de 30 países. 

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